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人工知能で約6,000倍の診断速度:エックス線画像からの歯科診断支援を可能にする人工知能システムの開発
  • 2018-7-2
  • 2018-8-19
  • 医療

人工知能で約6,000倍の診断速度:エックス線画像からの歯科診断支援を可能にする人工知能システムの開発

課題 歯科パノラマエックス線画像は、ほとんどの初診時の歯科治療患者に対して撮影される医用画像であり、患者の口腔内全体を把握することができます…

人工知能で居眠り運転防止!ディープラーニングを用いた運転行動モニタリング技術で交通事故ゼロ社会へ!
  • 2018-6-29
  • 2018-12-21
  • 運輸

人工知能で居眠り運転防止!ディープラーニングを用いた運転行動モニタリング技術で交通事故ゼロ社会へ!

課題 株式会社DeNA、AIシステム部の内田祐介氏と本多浩大氏はDeNA TechCon2018にて「深層学習を用いたコンピュータビジョン技…

人工知能がアバターを無限に作り出す!?アニメキャラの高画質な全身画像と動きを生成する技術
  • 2018-6-28
  • 2018-12-21
  • その他

人工知能がアバターを無限に作り出す!?アニメキャラの高画質な全身画像と動きを生成する技術

課題 深層学習を用いた画像生成技術が近年急速に発展しています。イラスト制作・アニメーション制作支援を目的とした画像生成の技術開発が進められて…

SEO、まだ人力だけでやってるの?人工知能がコンバージョンキーワードを予測!SEO施策は人工知能で効率化
  • 2018-6-27
  • 2018-12-21
  • その他

SEO、まだ人力だけでやってるの?人工知能がコンバージョンキーワードを予測!SEO施策は人工知能で効率化

課題 2016年より検索エンジンのhttps化によって、コンバージョン(CV)するキーワードがわからなくなりました。例えば、Google A…

人工知能を活用したタクシー乗車需要予測サービス「AIタクシー」
  • 2018-6-26
  • 2018-12-21
  • 運輸

人工知能を活用したタクシー乗車需要予測サービス「AIタクシー」

業種:交通 手段:情報提供サービス 課題 近年、海外からの旅行者の増加に伴いタクシー需要が高まっています。その一方で、ドライバーの高齢化や人…

航空宇宙産業にもディープラーニングの波:夜間や悪天候時でも利用可能なレーダー衛星画像の人工知能による自動解析
  • 2018-6-25
  • 2018-12-21
  • その他

航空宇宙産業にもディープラーニングの波:夜間や悪天候時でも利用可能なレーダー衛星画像の人工知能による自動解析

課題 人工衛星データの解析システム開発を手がける株式会社スペースシフトは株式会社Ridge-iと協力の下、AIを活用したレーダー衛星画像の自…

不良品の自動発見!コストのかかる異常検知が人工知能で楽々解決!?
  • 2018-6-22
  • 2018-6-29
  • 製造業

不良品の自動発見!コストのかかる異常検知が人工知能で楽々解決!?

課題 製造業において、異常製品を発見し、除去することは最も重要な作業の1つであり、高い人件費を強いられています。そうした背景から、機械学習を…

プレゼンはお任せください:人から学ぶジェスチャーAIでロボットのプレゼンテーション能力を向上
  • 2018-6-21
  • 2018-12-21
  • その他

プレゼンはお任せください:人から学ぶジェスチャーAIでロボットのプレゼンテーション能力を向上

課題 大日本印刷株式会社(DNP)と電気通信大学の長井隆行教授はプレゼンテーションの内容に応じて効果的にジェスチャーを生成するロボット向け人…

農業で人間と人工知能の対決!?ディープラーニングを用いたキュウリ選果機は人間に勝てるのか?
  • 2018-6-20
  • 2018-6-29
  • 農業・漁業

農業で人間と人工知能の対決!?ディープラーニングを用いたキュウリ選果機は人間に勝てるのか?

解決しようとする課題 元IT技術者の小池誠さんは実家をついでキュウリ農家へ転職したものの、キュウリの等級判別に時間を取られていることに気がつ…

養殖マグロを機械の眼で自動カウント:電通国際情報サービス、双日ツナファーム鷹島、Arayaが人工知能を用いた自動カウントシステムの共同研究開発を開始
  • 2018-6-19
  • 2018-12-21
  • 農業・漁業

養殖マグロを機械の眼で自動カウント:電通国際情報サービス、双日ツナファーム鷹島、Arayaが人工知能を用いた自動カウントシステムの共同研究開発を開始

解決しようとする課題 これまでは、養殖マグロの数を把握するため、ダイバーが動画を撮影して複数の人員で目視で数を数えていました。このような方法…

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