画像認識で計器の数値を読み取り。計器点検を自動化するサービス「LiLz Gauge」
課題 ビル、工場、発電所、病院、コンビナート、鉄道など、設備保全において計器の巡回点検は欠かせないものですが、人的、費用的コストは大きな負担…
ドローンの自動運行による鉄塔点検ソリューション 「TOWER CHECK」
課題 従来の鉄塔の点検は作業員が登り、目視でするというものが基本でした。高所かつ高電圧という条件のためリスクが高く、作業工数や人件費も多くか…
データ収集が人工知能導入のカギ：東京メトロのトンネル点検スマート化の取り組み
課題 構造物の点検作業は我々の安全を確保するために重要な業務です。しかし作業員が点検項目を確認し、検査用紙にその内容を記入する作業はとてつも…
人工知能で鉄塔の錆点検業務の効率向上：画像/映像から錆の発生検知と領域特定を行う人工知能技術を提供
課題 鉄塔や橋梁等の設備に多く利用されている耐候性鋼材は、錆の除去や補修作業に多大な労力が発生するため、早期に錆を検知し補修することが重要に…
AIが児童福祉司をフォローして、児童虐待対応の意思決定を支援
課題 児童虐待の数は2017年度の133,778件から2018年度には159,850件（速報値）と、平成になってから毎年増えています。199…
橋梁の劣化を動画から推定：NTTドコモと京都大学が共同で「橋梁劣化推定AI」を開発
課題 道路や橋、ダムなどをはじめとするインフラの劣化の発見と適切な補修は重要な社会課題です。これまで、鉄筋コンクリートの劣化は熟練の職人が目…
インフラ設備や化学プラントの傷検査をAIで自動化する「SkyAIの超音波ソリューション」のβ版がリリース：人手による検査よりも高精度かつ短時間に
課題 化学プラントや燃料タンク、配管、ガスタンクなどに生じた傷を検知する手法の一つが、超音波探傷検査です。この方法では、検査対象の表面に超音…
神戸市と日本鋳鉄管株式会社がFracta社のAIを活用した水道管劣化予測技術の試行を開始
課題 神戸市の水道管は、高度成長期に神戸の街の発展に合わせて整備されたものが多く、経年化が進んでいます。水道管の経年劣化は、漏水事故の多発や…
水道管の劣化をAIが予測：FRACTA
課題 水道管の寿命は30年から100年と言われ、定期的に修理・交換をしないと漏水していきます。特に米国では老朽化した水道管の破損や漏水が年間…
インフラ設備の一次外観検査を自動化：AI画像ソリューション「AMY InfraChecker」
課題 近年、インフラ設備の点検や診断業務に関しても作業員の高齢化や人手不足が深刻になっています。そのため、老朽化の進んでいるトンネルや道路、…