AIセンシング管理技術により状態悪化を事前予測するシステム

課題

近年、あらゆるモノがインターネットに繋がりデータが収集管理されるようになりました。しかし、データを収集するためには人間が直接対象物を計測して確認しなければならないものもあります。

人手によるデータ収集作業は時間も労力もかかり、対象物の状態が明らかに悪化してからでなければ異変に気づかないことが多いです。状態が悪化してからでは対処に時間と手間がかかってしまうため、異常の早期発見が求められています。

株式会社Archaicは、センサーから収集したデータに基づいて対象物の状態悪化を予測するAI技術を用いたAIセンシング管理技術を開発しました。AIセンシング管理技術はセンサーを対象に設置しサーバー部で管理を行うため、自動的に収集したセンサー情報を一括でチェックし、管理・分析が行えます。

まず、対象に設置されたセンサーはデータを収集し、AIが対象の状態悪化の度合いを予測します。そして、その情報はサーバーに送信され、管理システム上で警告を出す仕組みです。

センサーから取得したデータは定期的にサーバーに送られ、サーバー上でAIの予測モデル学習を行います。学習したモデルをセンサー部に送りモデルが更新されるので常に予測精度の改善が行えます。

AIセンシング管理技術を活用して、対象物の状態悪化を予知し早期に対処できれば、状態が悪化した後に対処する場合に比べて作業の時間やシステムの停止時間を大幅に削減できます。

さらに、サーバー上でデータ処理するのではなくセンサー部にて予知処理が行い、結果のみを管理システムに送信するので、低速な通信環境下においてもシステムを実行させられます。

建設現場や工場などでは、広範囲で作業員が業務を行っているため、作業員の状態を把握するのが困難でしたが、AIセンシング管理技術の活用により広い範囲に点在している作業員の状態を確認し、状態悪化を未然に防止できるようになりました。

また農業分野においても、従来は作業者が目視で果実の生育具合や病害虫の状態をチェックしていましたが、AIセンシング管理技術を導入しセンサーで監視することで、植物の状態悪化への未然対策が行えるようになりました。

AIセンシング管理技術は現在、大手企業の工場内で働く作業員の体調管理システムに導入されています。実際にAIが、高温の環境下で働く作業員の体調悪化を感知し重症化する前に管理者へ警告を出した事例があります。

現在は、様々な分野でセンサーが活用されるようになりました。センサーの設置と共にAIセンシング技術の導入も進むことで、作業の効率化が期待できるでしょう。

（Marvin編集部）